Длинные разборы про ИИ, продукты и системную работу

Вы всё спланировали, написали документацию, продумали архитектуру — а при первом запуске всё равно посыпались ошибки. Разбираюсь, почему так происходит и что с этим делать.

Исследователи из MIT опубликовали 100-страничный доклад о том, как AGI меняет ценность человеческого труда. Разбираю 6 ключевых тезисов и объясняю, какая работа останется у людей — и почему именно она станет дороже всего.

Пошаговый кейс: как я собрал более 80 своих интервью из разных форматов и эпох, обработал их через цепочку Notion-агентов и получил персонального ИИ, который знает всё, что я говорил публично за последние три десятилетия.

Простая архитектура из шести элементов превращает Notion AI из разового помощника в систему, которая помнит контекст, следует инструкциям и знает, кто отвечает за какую задачу.

Разбираю NotebookLM — инструмент от Google, который умеет намного больше, чем просто суммировать PDF. Слайды, инфографика, прототипы и исследования за один день.

Как сделать ИИ-агента по-настоящему полезным: избавиться от корпоративного тона, научить его быть кратким и честным — и превратить в ассистента, с которым хочется работать.

Разбираю 25 реальных сценариев использования OpenClaw — ИИ-агента, который берёт на себя рутину: от управления почтой и CRM до мониторинга безопасности и трекинга здоровья.

Мой рабочий процесс: от подготовки к встрече до извлечения инсайтов — с помощью диктофона Plaud Note Pin, Notion Meeting Notes и ИИ-агентов.

Разбираю разницу между набором инструкций и настоящей когнитивной архитектурой — и объясняю, как строить системы, которые меняют то, как ИИ думает, а не только что он делает.

У меня работают три ИИ-агента: один обсуждает проект и пишет PRD, второй пишет код, третий делает ревью. Всё управляется через Notion — я создаю карточку, а дальше pipeline делает всё сам. Рассказываю, как это устроено и что пошло не так.