Когда думаешь об ИИ-продукте, первый порыв — взять какую-нибудь популярную технологию и придумать, куда её прикрутить. Это почти всегда тупик.
Рабочий подход выглядит иначе.
Возьмите большой, понятный рынок — финансы, здравоохранение, недвижимость, логистика. Не потому что это модно, а потому что там есть деньги, есть боль и есть люди, которые готовы платить за решение.
Затем сужайтесь. Не «финансы вообще», а «бухгалтерия для малого бизнеса в сфере услуг». Не «недвижимость», а «агенты, которые ведут больше десяти сделок в месяц».
Чем конкретнее ниша — тем проще попасть точно в задачу.
Прежде чем писать хоть строчку кода, сядьте и запишите каждый шаг, который ваш потенциальный клиент делает каждый день. Буквально — от начала до конца.
Например, агент по недвижимости: лиды → первичный контакт → показы → оценка → переговоры → сделка → послепродажное сопровождение.
Каждый из этих шагов — потенциальная точка для автоматизации. И не нужно закрывать все сразу. Найдите один шаг, который отнимает больше всего времени или денег, и начните с него.
ИИ-продукт, который решает одну конкретную задачу в конкретном процессе, всегда выигрывает у «универсального ИИ-ассистента для всего».
Я видел много проектов, которые начинались с «у нас есть GPT-обёртка, придумаем, кому её продать». Почти все они заглохли.
И я видел продукты, которые начинались с трёх месяцев интервью с риелторами или страховыми агентами, а потом делали ровно то, о чём те просили. Они находили клиентов.
Разница в том, где находится отправная точка: в технологии или в реальной задаче человека.
В 2026 году ИИ-инструменты доступны почти всем. Конкурентное преимущество — это глубокое понимание конкретной ниши, а не доступ к модели.
Если вы сейчас думаете над ИИ-продуктом и хотите разобраться, с чего начать и как выбрать нишу — напишите мне. Разберём вашу ситуацию и посмотрим, где реально есть точка входа.