Инструменты

Почему агент не должен говорить «не могу» и когда ему стоит делегировать задачи — два простых правила конфигурации OpenClaw, которые меняют всё.

Короткая заметка о том, как устроен autoresearch: вы правите «программу» агента в .md, агент правит тренировочный .py, а все эксперименты сравнимы, потому что каждый прогон длится фиксированные 5 минут.

Идея простая: несколько агентов от разных провайдеров решают одну задачу параллельно, а оркестратор показывает, в чём они сошлись и где расходятся. Это заметно повышает качество и доверие к результату.

Рынок AI-агентов стремительно меняется: похоже, openclaw скоро получит конкурента, который закроет главный пробел — запуск автоматизаций на уровне n8n.

Notion запустил поддержку MCP для AI Meeting Notes: теперь можно подключить Claude или ChatGPT к своим записям встреч и задавать вопросы по итогам часовых обсуждений буквально за секунды.

Google NotebookLM открыл функцию Slide Revisions для всех — теперь можно итерировать AI-презентации прямо в интерфейсе без экспорта и ручной правки.

Google объединил NotebookLM Plus, Gemini Advanced и другие инструменты в один пакет за $20/мес. Разбираемся, что дают эти деньги и почему математика оказывается интереснее, чем кажется.

Google выпустил Nano Banana 2 — обновлённую модель генерации изображений, которая объединяет скорость Flash с качеством Pro. Разбираю ключевые улучшения и показываю, как это работает на практике.

Три шага, которые позволяют извлечь цвета, типографику, композицию и эффекты любой картинки в виде JSON — и использовать это как стилевой референс.

Новая модель Gemini — это не про бенчмарки. Главное — что происходит, когда вы подключаете её к NotebookLM. Разбираю рабочий процесс, который реально меняет подход к исследованиям.