Блог / Тег

ИИ-агенты

Подборка коротких записей по одной теме — чтобы быстро собрать нужный контекст без прогулки по всей ленте блога.

Все записи

Записи по теме

57 записей

Страница 4 из 6

AlphaClaw Apex — нативное Mac-приложение для управления OpenClaw на VPS

Вышло нативное Mac-приложение AlphaClaw Apex для управления несколькими инстансами OpenClaw на VPS из единого дашборда. Разбираюсь, почему это важно.

Страница, собранная в прямом эфире моего вебинара

На live-demo мы не показывали «магию AI» — мы показали рабочую систему, в которой агент, контекст и живой сайт позволяют собрать реальный результат прямо в эфире.

AutoResearchClaw: когда идея превращается в научную статью за пару часов

На GitHub появился AutoResearchClaw — пайплайн из агентов, который берёт тему исследования и сам доводит её до LaTeX-пейпера: от поиска литературы до экспериментов и самопроверки.

Context Hub — когда ИИ-агенты начинают делиться знаниями друг с другом

Эндрю Ын запустил Context Hub — CLI-инструмент, который даёт кодинг-агентам актуальную документацию по API. Но самое интересное — агенты смогут обмениваться находками между собой.

25 ИИ-агентов торгуют на бирже: как autoresearch Карпати применили к финансовым рынкам

Разработчик взял autoresearch Андрея Карпати и направил его на финансовые рынки. 25 агентов, дарвиновский отбор промптов и коэффициент Шарпа как loss-функция.

NVIDIA NemoClaw — наконец-то безопасность для ИИ-агентов, которые делают всё сами

NVIDIA выпустила NemoClaw — open-source стек, который добавляет приватность и безопасность к OpenClaw-агентам. Разбираюсь, почему это важно и что внутри.

Отдел продаж за копейки — что реально можно собрать на одном AI-агенте

Один разработчик заменил целый стек продажных инструментов на AI-агента. Разбираю, что у него получилось и какие уроки стоит запомнить.

Лучший способ освоить агентный кодинг — заставить ИИ научить вас

Anthropic выпустили подробный гайд по работе с Claude Code — и большинство его проигнорировали. Рассказываю, как превратить документацию в персональный курс за один промпт.

Два правила для SOUL.md, которые делают ИИ-агента по-настоящему полезным

Почему агент не должен говорить «не могу» и когда ему стоит делегировать задачи — два простых правила конфигурации OpenClaw, которые меняют всё.

Autoresearch от Karpathy: мини-репозиторий, чтобы «научить» агента улучшать обучение LLM

Короткая заметка о том, как устроен autoresearch: вы правите «программу» агента в .md, агент правит тренировочный .py, а все эксперименты сравнимы, потому что каждый прогон длится фиксированные 5 минут.

Следующий шаг

Нужен более глубокий слой — рядом есть статьи

Теговая страница собирает быстрый поток по теме. Для длинных разборов, рамок и системных выводов лучше идти в раздел статей.