ИИ-агенты

Идея простая: несколько агентов от разных провайдеров решают одну задачу параллельно, а оркестратор показывает, в чём они сошлись и где расходятся. Это заметно повышает качество и доверие к результату.

Когда вы регулярно записываете мысли, решения и контекст, ИИ начинает выдавать ответы другого уровня: меньше догадок, больше попаданий и повторяемых результатов.

ИИ уже умеет запускать рекламу, писать письма и делать контент. Агентства готовятся к ребрендингу. Но поможет ли им новая вывеска?

Ночной эксперимент: общий Telegram-чат с темами для команды Гиперлогики, где люди и AI-агенты работают вместе — с ролями, маршрутизацией и общей памятью.

Казалось, всё очевидно: Apple строит железо, запускает модели на устройстве, держит всё локально. Но компания подписала многолетнее соглашение с Google — и это меняет картину.

Рынок AI-агентов стремительно меняется: похоже, openclaw скоро получит конкурента, который закроет главный пробел — запуск автоматизаций на уровне n8n.

История аналитика данных, которого уволили не из-за плохой работы — а потому что его заменил один инструмент и один человек. И почему это касается не только аналитиков.

Notion запустил поддержку MCP для AI Meeting Notes: теперь можно подключить Claude или ChatGPT к своим записям встреч и задавать вопросы по итогам часовых обсуждений буквально за секунды.

Через 10 лет у вас будут миллиарды клиентов с кошельками. Только это будут не люди — это будут агенты. Разбираю, что это значит для тех, кто строит продукты сегодня.

Среди всего шума вокруг OpenClaw, Manus и других ИИ-агентов именно реализация агентов в Notion выглядит наиболее зрелой. Разбираю, почему контекст рабочего пространства решает всё.